Detección de los errores de prescripción en las recetas de la cadena Boticas Hogar y Salud de Villa Norte 2-Los Olivos, enero – mayo 2023

Date
2025-03-06Author(s)
Chambi Ticona, Yola Virginia
Pacheco Arroyo, Rosa Lucia
Metadata
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Objetivo: analizar los errores de prescripción en las recetas de la cadena Boticas Hogar y Salud de Villa Norte 2, Los Olivos enero – mayo 2023.
Material y método: estudio de enfoque cuantitativo, con diseño no experimental, es de corte transversal y retrospectivo. La muestra estuvo conformada por 204 recetas médicas, seleccionadas mediante un muestreo no probabilístico por conveniencia.
Resultados: se encontró diferentes errores en la prescripción, en datos del prescriptor el número de colegiatura 22.5% y menos frecuente la firma 17.2%, en datos del paciente la edad 67,6%, y el menos frecuente fue historia clínica 6,4%, en datos del medicamento la vía de administración 76,0%, el menos frecuente fue dosis 15.2% y en otros datos de la receta letra legible 30.9%.Se observo que las recetas presentaron un total de 5 errores en la mayoría de los casos referente a los 21 indicadores evaluados.
Conclusión: se encontraron recetas confusas, omitidas e incompletas esto puede generar consecuencias y desconfianza al adquirir un medicamento y cumplir el tratamiento farmacológico, es de suma importancia cumplir con las normativas nacionales e internacionales, guías como el manual de buenas prácticas de prescripción, resoluciones y comunicados, es necesario la actualización y la capacitación constante del personal prescriptor. Objective: to analyze the prescription errors in the prescriptions of the Boticas Hogar y Salud chain of Villa Norte 2, Los Olivos January - May 2023.
Material and method: quantitative approach study, with a non- experimental design, it is cross-sectional and retrospective. The sample consisted of 204 medical prescriptions, selected through non- probabilistic convenience sampling.
Results: different errors were found in the prescription, in the prescriber's data the membership number 22.5% and less frequently the signature 17.2%, in the patient's data the age 67.6%, and the least frequent was Medical History 6.4%, in the medication data the route of administration 76.0%, the least frequent was dose 15.2% and in other prescription data legible handwriting 30.9%. It was observed that the prescriptions presented a total of 5 errors in most cases regarding the 21 indicators evaluated.
Conclusion: confusing, omitted and incomplete prescriptions were found, which can generate consequences and mistrust when acquiring a medication and complying with the pharmacological treatment. It is of utmost importance to comply with national and international regulations, guides such as the manual of good prescription practices, resolutions and communications, and constant updating and training
of prescribing personnel is necessary.