Determinación de errores de prescripción y características de medicamentos en recetas atendidas en farmacia SIS del Hospital Regional Manuel Núñez Butrón en Puno de enero a diciembre del 2022

Abstract

El estudio tuvo como objetivo identificar errores de prescripción y características farmacéuticas de los medicamentos en las recetas procesadas en la farmacia SIS del Hospital Regional Manuel Núñez Butrón de Puno de enero a diciembre de 2022. Se utilizó un diseño transversal cuantitativo, retrospectivo, no experimental, con observación como técnica y la forma de observación como instrumento. Los errores de prescripción se clasificaron según los datos del paciente, del prescriptor y de la medicación. El análisis de los datos se realizó mediante herramientas de estadística descriptiva en el software Microsoft Excel y SPSS. Los resultados mostraron un nivel significativo de cumplimiento en las prescripciones, con un 74,2% de precisión en los datos de los pacientes, un 62,36% en los datos de medicación y un 76,67% en los datos del prescriptor. El error más común fue 6 errores, lo que representa el 23,7% de los errores. Los medicamentos antihipertensivos prevalecieron en el 34,3% de los casos, siendo la administración oral (92,6%) y en tabletas (86,9%) los más comunes. Conclusión, hubo un promedio de 6 errores por prescripción, siendo los medicamentos antihipertensivos, la administración oral y la presentación en tabletas las características farmacéuticas más prevalentes en las recetas procesadas.

The objective of the study was to identify prescription errors and pharmaceutical characteristics of medications in the prescriptions processed in the SIS pharmacy of the Manuel Núñez Butrón Regional Hospital in Puno from January to December 2022. A quantitative, retrospective, non-experimental crosssectional design was used. with observation as a technique and the form of observation as an instrument. Prescription errors were classified according to patient, prescriber, and medication data. Data analysis was carried out using descriptive statistics tools in Microsoft Excel and SPSS software. The results showed a significant level of prescription compliance, with 74.2% accuracy in patient data, 62.36% in medication data, and 76.67% in prescriber data. The most common error was 6 errors, representing 23.7% of errors. Antihypertensive medications prevailed in 34.3% of cases, with oral administration (92.6%) and tablets (86.9%) being the most common. Conclusion, there was an average of 6 errors per prescription, with antihypertensive medications, oral administration and tablet presentation being the most prevalent pharmaceutical characteristics in the processed prescriptions.