Características clínicas, personales en pacientes con accidentes cerebrovasculares en la unidad de cuidados intensivos del Hospital Antonio Lorena del Cusco enero 2020 - enero 2023

Abstract

Describir las características clínicas, personales en pacientes con accidentes cerebrovasculares en la unidad de cuidados intensivos del Hospital Antonio Lorena del Cusco, enero 2020 - enero 2023. Materiales y métodos: estudio caracterizado por ser de un muestreo no probabilístico, por lo que estará conformada por los pacientes hospitalizados en la unidad de cuidados intensivos. El estudio se realizará en la ciudad de Cusco, la población de estudio será de 100 pacientes. En el proceso de recopilación de datos, se empleará la guía de observación, el instrumento usado será la ficha de recolección de datos previa autorización del hospital. Resultados: para llevar a cabo el análisis de los datos recopilados, se emplearán técnicas estadísticas descriptivas del programa Excel, a través de tablas y figuras que describirán las variables de estudio. Conclusiones: la investigación aportara información importante para el establecimiento de salud, sirviendo como un modelo de orientación útil para investigaciones posteriores.

Describe the clinical and personal characteristics in patients with cerebrovascular accidents in the intensive care unit of the Antonio Lorena Hospital in Cusco, january 2020 - january 2023. Materials and methods: study characterized by being a non-probabilistic sampling, so it will be made up of patients hospitalized in the intensive care unit. The study will be carried out in the city of Cusco, the study population will be 100 patients. In the data collection process, the observation guide will be used, the instrument used will be the data collection sheet with prior authorization from the hospital. Results: to carry out the analysis of the collected data, descriptive statistical techniques from the Excel program will be used, through tables and figures that will describe the study variables. Conclusions: the research will provide important information for the health establishment, serving as a useful guidance model for subsequent research.